随着生活水平不断提高，

表达情意也与时俱进！

能用红包解决的事情，

我们尽量不用言语！

逢年过节发红包！

老板慰问发红包！

喜从天降发红包！

拼网速，拼手速，抢到最后2块5！

为什么你总比别人抢的少？

最近，一位清华博士

开始了这项不正经的研究。

首先，这位清华博士向朋友借来了4部手机，

加上自己的一共5部。

建了一个五人群开始发红包。

开始实验：

发红包之前，他先做了一个先导实验：N个人抢N+1分钱。

大家都学过抽屉原理，N个人抢N+1分钱就应该有一个人抢到2分钱，剩下的人都抢到1分钱。但实际做完实验，结果却不是这样的，永远只有最后那个人才能抢到2分钱。

反复做了多次实验后，博士得到了肯定的结果，把它命名为末位红包抽屉原理。也就是N个人抢N+1分钱，则必有最后一个人抢到2分钱。这个收益率很可怕，最后一个人的收益率达到了前面人的两倍。

这个结果虽然很简单，但是它反映出来一个现象：微信红包的内部算法肯定不是均匀的。

先抢后抢一定是有区别的，而且貌似后抢会占一点点优势，究竟是不是这样呢？这位清华博士做了进一步的实验。

5个人抢50块钱的红包，他发了150次，然后统计了每一次这5个人的数据，得到这样750个数据。他把750个数据做在一张表上面。

大家可以看出来，很惊讶的一个结果：

5个人抢50块钱的红包，

第一个人从来没有超过20块钱。

第二个人从来没有超过25块钱，

等到第三、第四、第五的人，

他们能抢到的钱数慢慢才上涨。

以下为实验结果：

经过博士的仔细研究，终于发现了微信红包内部的算法规则。那就是：每个人当前能抢到的金额服从一个0.01到当前剩余均值两倍的左开右闭区间的均匀分布。

什么意思呢？大概是说，5个人抢50块钱，那平均每个人能抢到10块钱。所以，第一个人抢的时候，他就只能抢到0—10×2也就是20块钱。

如果第一个人很不幸，他只抢到了2块钱。那接下来的问题就变成了4个人抢48块钱，这个时候平均每个人能抢到12块钱。12的两倍是24，第二个人最大能抢到就变成24块钱。所以这个区间是一个不断放大的过程。

那如何抢到手气最佳呢？

发现了这个规律之后，博士进一步展开了无聊的脑洞。他进行了一项编程，给自己发了五千万个红包，得出来这样一个规律。

在五千万个红包的数据里，这个规律就非常的明显了。你可以看到第1个人永远不会超过20，后面的这个规律分布在慢慢平缓下来。

此外，通过编程还可以统计一个现象，就是最佳手气。这是很多人关注的一个点。最佳手气在各个人各个位置的概率是均等的吗？其实也不是。

博士发现最佳手气的概率在5个人抢的时候是依次递减的。最后，博士又将研究发散了一下，给自己发了两亿个红包。最后做出来这样一张图。

从这张图，博士大概得出这样一个结论：通常抢红包的人比较多的时候，应该是越往后抢到手气最佳的概率越大。

所以，小编决定！看到红包都先憋一会儿，等别人先把前面的小红包都抢走了，憋到后面我再去把那个大的捞回来。

在这种思想的指导下，

结果......

小编再也没有抢到过红包。

所以，抢红包！

还是先下手为强！

抢到总比没有好！

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